পৈঁসু বিন্যাসের সূঁচালতাঙ্ক - 

পৈঁসু বিন্যাসের (Poisson distribution) ক্ষেত্রে, এর বিভিন্ন পরিমাপকগুলো এর পরামিতি \(m\) এর উপর নির্ভর করে। এখানে \(m\) হলো বিন্যাসের গড় (mean)।

পৈঁসু বিন্যাসের বিভিন্ন পরিমাপক:

    
• গড় (Mean): \(E(X) = m\)
    
• ভেদাঙ্ক (Variance): \(Var(X) = m\)
    
• বঙ্কিমতাঙ্ক (Coefficient of Skewness, \(\gamma_1\)): \(\frac{1}{\sqrt{m}}\)
    
• সূঁচালতাঙ্ক (Moment Coefficient of Kurtosis, \(\beta_2\)): \(3 + \frac{1}{m}\)
    
• অতিরিক্ত সূঁচালতাঙ্ক (Excess Kurtosis, \(\gamma_2\)): \(\frac{1}{m}\)

প্রশ্নটিতে "সূঁচালতাঙ্ক" জানতে চাওয়া হয়েছে। সাধারণত, সূঁচালতাঙ্ক বলতে মোমেন্ট সূঁচালতাঙ্ক (\(\beta_2\)) বোঝানো হয়। এক্ষেত্রে পৈঁসু বিন্যাসের সূঁচালতাঙ্ক হলো \(3 + \frac{1}{m}\)।

অন্যদিকে, অতিরিক্ত সূঁচালতাঙ্ক (\(\gamma_2\)) হলো \(\beta_2 - 3\), যার মান পৈঁসু বিন্যাসের জন্য \(\frac{1}{m}\)। যদি প্রশ্নটিতে "অতিরিক্ত সূঁচালতাঙ্ক" উল্লেখ করা হতো, তাহলে উত্তর হতো \(\frac{1}{m}\)। যেহেতু শুধু "সূঁচালতাঙ্ক" বলা হয়েছে, তাই মোমেন্ট সূঁচালতাঙ্ক (\(\beta_2\)) কে বোঝানো হয়েছে।

অতএব, সঠিক উত্তর হলো \(3 + \frac{1}{m}\)।